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Bereich(e): Webinare

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In diesem Webinar zeigt der TDWI,

  1. warum Business Performance Management und Advanced Analytics zusammengehören;
  2. wie Fachanwender aus der Verbindung von historischen Daten und prädiktiven Vorhersagemodellen Handlungsempfehlungen ableiten können;
  3. wie...

Monolithische Server- und Storage-Architekturen haben im Rechenzentrum ausgedient ebenso die Abhängigkeit von nur einer zentralen Applikation: 

Um heutigen Anforderungen an die schnelle Entwicklung im Tagesgeschäft und der unbestrittenen Notwendigkeit...

In den letzten Jahren haben viele Unternehmen ihre Datenprozesse modernisiert. Im Fokus standen dabei die Einrichtung von Selfservice-Anwendungen sowie höhere Agilität. Daneben besteht weiterhin Bedarf an der zeitnahen Aufbereitung von Daten...

Alle Unternehmen haben eine Vielzahl an Datenquellen. Daten werden immer wichtiger, aber auch zunehmend verteilter. Umso schwieriger wird es, noch ein gesamtheitliches Bild der eigenen Daten zu erhalten. 

Die klassischen Ansätze von DWH und ETL...

Disruptions in your Warehouse operations can significantly impact your revenue. To avoid unsatisfied customers, delayed delivery and stock issues, you need insights as early as possible. You want to deal with situations proactively, just when they...

Advanced Data Science Techniken, wie Machine Learning, haben sich als nützliche Methode erwiesen, um aus bestehenden Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. 

Plattformen wie Spark und komplexe Libraries für R, Python und Scala ermöglichen es Data...

Monitoring von Prozessen oder die richtigen Daten, zur richtigen Zeit an der richtigen Stelle.

Optimale Geschäftsprozesse sind kein entferntes Ideal mehr, sondern der angestrebte Ist-Zustand. 

Der Transformationsprozess bietet vor allem Chancen: 

  • Datens...

Unstrukturierte Daten wie Dokumente, Emails oder Chats sind heute nicht nur Teil verschiedener Geschäftsprozesse,
sie stehen zunehmend im Focus von transformativen Projekten zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit, Minimierung von Vertragsrisiken...

Data Lakes erweisen sich heute als wichtige Teile moderner Datenarchitekturen. Im Webinar erläutern wir Ihnen die Abgrenzung zwischen Data Lake und Data Warehouse sowie die Nutzenpotenziale und Herausforderungen beim Aufbau eines Data Lake. Zudem...

Die Nutzung personenbezogener Daten für Data Analytics und Machine Learning kann dazu führen, dass Ihr Unternehmen, Ihre Partner und Kunden einem unerwarteten Haftungsrisiko ausgesetzt werden – auch wenn Sie bestehende Lösungen wie gewohnt weiter...